भरने - लापता - डेटा - इन - stata - विदेशी मुद्रा

क्लस्टर्स के भीतर मान भरने के लिए एक स्टेटा प्रोग्राम यदि आप पहले से ही ऐसा कर चुके हैं, तो आप xtab पर लेख पढ़ने में उपयोगी पा सकते हैं क्योंकि यह चर्चा करता है कि हम अनुदैर्ध्य डेटा और स्थिर वैरिएबल से क्या मतलब है। एक्सफिल एक उपयोगिता है जो स्थिर चर में भरती है यह उस क्लस्टर के अनन्य अनुपलब्ध मान के साथ एक क्लस्टर में अनुपलब्ध मानों की जगह लेता है। इसकी सबसे आसान बात यह है कि एक उदाहरण के साथ इसका क्या मतलब है। स्टैटा प्रकार में इस उदाहरण का अनुसरण करने के लिए: Stata आदेश विंडो में। हमारे उदाहरण डेटासेट (लंबे डीएटीए) में वैरिएबल को देखो: सेक्स एक स्थैतिक चर है क्योंकि यह क्लस्टर के भीतर नहीं बदलता है (इस मामले में क्लस्टर मरीज है)। सामान्य रूप से स्थिर चर के साथ मामला है, यह केवल क्लस्टर के भीतर पहले रिकॉर्ड में दर्ज किया गया है। हम टाइप किए गए लापता मूल्यों को भरने के लिए, अब हमारे डेटा इस तरह दिखता है: हम ऐसा क्यों करना चाहते हैं इसका कारण यह है कि यह उप-समूहों में किए जाने पर अन्य अनुदैर्ध्य आदेशों से आउटपुट को आसान बनाता है। उदाहरण के लिए, हम सेक्स में भरने से पहले समूहों के भीतर एक्सक्उंट के परिणामों को देखें। इससे पता चलता है कि हमारे पास 14 पुरुष, 1 महिला और 14 मरीज़ हैं जिनके लिंग अज्ञात हैं। वास्तव में हम इस डेटासेट के सभी 15 मरीज़ों के लिंग को जानते हैं। अज्ञात लिंग के 14 प्रेत रोगियों का उत्पादन किया जा रहा है क्योंकि मरीजों को 1 अभिलेख में पुरुष या महिला के रूप में दर्ज किया जाता है और दूसरी और बाद के अभिलेखों में अज्ञात सेक्स के रूप में दर्ज किया जाता है। एक रोगी के पास केवल 1 रिकॉर्ड है और इसके बाद के किसी भी रिकॉर्ड नहीं हैं, इसलिए अज्ञात लिंग के रोगियों की संख्या 15 नहीं है। इस समस्या का सरल समाधान, उनके वास्तविक मूल्यों के साथ लापता मूल्यों को प्रतिस्थापित करना है, इस मामले में रोगी सेक्स: अब जाहिरा तौर पर अज्ञात लिंग के 14 मरीज़ हमारे परिणामों से समाप्त हो गए हैं इसी तरह की समस्याएं तब होती हैं जब स्थिर चर का संक्षेप में अगर और खंडों का उपयोग करते हुए एक्सफिल ऐसे भ्रम पैदा होने से रोकता है स्थापना एक्सफिल प्रकार को निम्न में प्राप्त करें: नेट से सीलेडफाल्फ़ से और स्क्रीन पर दिए गए निर्देशों का पालन करें। यह सुनिश्चित करेगा कि फाइलें सही जगह पर स्थापित हो गई हैं और अगर आप चाहें तो बाद में आसानी से कमांड की स्थापना रद्द कर सकते हैं। यादृच्छिकरण और नैदानिक ​​परीक्षणों के लिए ऑनलाइन डेटाबेस। 44 20 3176 4242 Contactsealedenvelope Clerkenwell कार्यशालाएं, लंदन EC1R 0AT, यूके। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन स्टेटा इंस्टीट्यूट के लिए आपका स्वागत है। मैं एक टाइम वेरिएबल के संबंध में डाउनएक्सपैड अवलोकन कैसे भर सकता हूं एक समय श्रृंखला डेटा सेट अंतराल हो सकता है और कभी-कभी हम इसे भरना चाहते हैं अंतराल में तो समय चर निरंतर क्रम में होगा। इसमें दो चरणों शामिल हैं सबसे पहले, हमें डेटा सेट को विस्तारित करने की आवश्यकता है, ताकि टाइम वेरिएबल सही रूप में हो। जब हम डेटा का विस्तार करते हैं, तो हम अनिवार्य रूप से अन्य चर के लिए लापता मूल्य बनाएंगे। दूसरा कदम लापता मूल्यों को समझदारी से बदलना है। यहां दिखाए गए उदाहरणों में ऊपर वर्णित दो चरणों का पालन करने के लिए डेविड कंटोर द्वारा स्टैटास कमांड tsfill और उपयोगकर्ता-लिखित कमांड का उद्धरण लेते हैं। आप स्टैट में उद्धृत लेयर फोरेक्वार्ट के जरिए quotBorforward quote डाउनलोड कर सकते हैं (देखें कि मैं प्रोग्राम को खोजने के लिए कैसे खोजी कमांड का उपयोग कर सकता हूं और अधिक जानकारी के लिए Findit का उपयोग करने के बारे में अतिरिक्त सहायता प्राप्त कर सकते हैं) और उपयुक्त लिंक का पालन कर सकते हैं। अगली मूल्य के साथ लापता मूल्यों को भरने के बाद, एक अवलोकन से आगे के मूल्यों को आगे ले जाने के लिए कमांड अग्रेषित करता है। उदाहरण 1, लेयरवर्ड के साथ एक सरल भरण इस उदाहरण में, अलग-अलग व्यक्तियों के लिए शुरुआती और अंत बिंदु भिन्न हो सकता है और व्यक्तियों द्वारा अंतराल भर दी जाती है कभी-कभी, हम एक पूर्ण संतुलित डेटा प्राप्त करना चाहते हैं। इस मामले में, प्रारंभिक बिंदु सभी व्यक्तियों के लिए समान होगा और अंत बिंदु सभी व्यक्तियों के लिए समान होगा। इस अंत में, tsfill के लिए पूर्ण quote का विकल्प उपयोग किया जाता है। पिछले उदाहरण में, हम देखते हैं कि सभी लापता मूल्यों की जगह नहीं होती क्योंकि ले जाने के बाद से ले जाने वाले कोट को पीछे नहीं ले जाता है पिछड़े तरीके से हम एक और स्थान को छोड़कर गुम हुए मूल्यों की जगह ले सकते हैं। हालांकि ऐसा करना संभव है, इसका मतलब यह नहीं है कि यह करना एक अच्छा विचार है। यह उदाहरण केवल उदाहरण के प्रयोजन के लिए है इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।